- 张军;朱国庆;谢由生;
针对重载滚动轴承在交变工况条件下运行时导致的故障诊断效果差、分类精度低的问题,提出一种融合注意力机制的二维CNN滚动轴承诊断方法。对滚动轴承在正常运行时和发生不同故障时的原始信号采用短时傅里叶变换处理,并为其设定标签作为训练样本。为提高特征识别率,设计了融合注意力机制的多尺度卷积模块,通过对滚动轴承有效的特征给予更多“注意”,从而提高滚动轴承的故障诊断精度,并借助江南大学轴承数据集加以实验验证。研究表明:以准确率和混淆矩阵为评价指标,在单工况条件下,融合注意力机制二维卷积神经网络平均准确率为99.60%,在变工况条件下的平均准确率为98.41%,均优于BP网络、标准CNN和支持向量机(SVM)模型,实现了轴承故障的高效诊断。
2022年02期 v.42;No.179 66-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 459K] [下载次数:223 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:4 ] - 凌六一;吴起;黄凯文;
为了解决现有轴承故障诊断方法提取特征能力不足的问题,提出了一种基于多输入卷积神经网络的诊断方法。首先对原始的轴承一维振动信号分别通过短时傅里叶变换(STFT)和连续小波变换(CWT)转换为两种时频域图像信号;然后将两种时频图像输入到相应的具有不同卷积网络结构的特征提取层进行特征提取;最后将提取的故障特征图进行叠加后输入到分类层实现故障分类。采用t-分布随机邻域嵌入算法(t-SNE)对所提方法的特征提取效果进行了可视化分析。结果表明,与传统的轴承故障诊断方法相比,所提方法具有更强的故障特征提取能力且故障分类准确率达到了99.6%。
2022年02期 v.42;No.179 73-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 495K] [下载次数:324 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:2 ] - 程刚;曹建兵;王鹏彧;王爽;
为进一步提高磁力耦合器中永磁体的利用率,以双盘式磁力耦合器为研究对象,采用数值计算的方法对其永磁体的几何参数及分布进行了分析探讨,结果表明:W(永磁体单位质量转矩)分别与m/c(永磁体与铜盘厚度之比)、m/sc(永磁体与铜盘相连轭铁盘厚度之比)、m/sy(永磁体与永磁体相连的铜盘厚度之比)呈线性减函数关系;W值与e(永磁体中心位置)之间存在两段非线性函数关系,e=0时W值为最大值;W值与β(永磁体倾斜角)呈抛物线函数关系,β=0时W为最大值;保持永磁体总体积与厚度不变,改变永磁体截面形状时,W值为圆形截面>梯形截面>长方形截面;永磁体沿径向分段处理时,合理的j(邻间距离)可以获得较大的W值,永磁体沿周向分段处理会产生负面影响,永磁体沿径向分段并进行混合分布后可获得较大的W值,研究方法与结论可为提高磁力耦合器及同类型装置中的永磁体利用率及其优化提供参考。
2022年02期 v.42;No.179 80-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 681K] [下载次数:160 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:1 ] - 孔兵;乔欣;余梅;
为了解决矿井顶板监测方法通信距离短、定位不精确等问题,设计了一种基于LoRa组网技术的矿井顶板监测系统。首先,根据井下巷道结构,设计了星型组网结构。其次,搭建了监测系统整体框架,并对数据采集模块进行软硬件设计。最后,进行系统定位及鸡群优化(CSO)算法优化设计,先把相邻两个传感器节点间的区域等距离划分,再按照接收附近传感器节点的接收信号强度值(RSSI),对该区域标记等级,并利用未知的节点接收的RSSI确定其所属等级区域,在该等级区域内根据CSO算法利用迭代寻优进一步确定其精确位置。经实验证明,该系统运行稳定,定位精确,无线传输距离半径不低于300m,可以对矿井顶板进行大范围监测。
2022年02期 v.42;No.179 87-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 462K] [下载次数:103 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:4 ]